隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，“智能家居”這個(gè)概念也被越來越多人知曉，智能音箱、智能溫控器，智能攝像頭等幾乎成了家家戶戶的“標(biāo)配”。那么現(xiàn)在，智能家居應(yīng)用已經(jīng)到達(dá)巔峰了嗎? 我們距離真正的智能家居還有多遠(yuǎn)?7月12日，Wyze的首席架構(gòu)師劉天強(qiáng)從智能家居的技術(shù)進(jìn)行講解，給出了大家最佳的答案：現(xiàn)在才是智能家居的起步階段，AIoT會讓智能家居從“家庭自動(dòng)化”變成真正的“家庭智能化”。技術(shù)分享后，Wyze的CEO張?bào)抟脖徽埳吓_前，給大家透露了這個(gè)在智能家居領(lǐng)域的初創(chuàng)公司的“未來之路”。

　　Wyze首席架構(gòu)師劉天強(qiáng)

　　智能家居的構(gòu)想——情理之中 意料之外

　　“雖然我們整天高談闊論智能家居，但目前我們離真正的智能家居還很遠(yuǎn)。”講座一開始，劉天強(qiáng)就先給大家“潑了冷水”。他解釋，盡管大家生活中已經(jīng)應(yīng)用了很多智能家居設(shè)備，像耳熟能詳?shù)腞ing的門鈴、Alexa音箱，Nest溫控器以及Wyze的攝像頭等，但這些只算得上是“智能家具”，因?yàn)橛脩舻闹悄芗揖芋w驗(yàn)并不完整。

　　到底什么才算是真正的智能家居?“SmartHome should be a robot with intelligence”是劉天強(qiáng)對智能家居的定義，他給我們描繪了這樣一個(gè)場景：回到家時(shí)，不需要主人動(dòng)手，智能家居會根據(jù)主人生活習(xí)慣進(jìn)行智能調(diào)節(jié)，將家中一切都調(diào)節(jié)到最舒適的環(huán)境。 AI想做的就是“意料之外，情理之中”，將家中各種實(shí)體進(jìn)行智能化控制，未來我們的家就像一個(gè)會獨(dú)立思考的機(jī)器人。

　　那么一個(gè)像機(jī)器人一樣的智能家居要具備什么要素?劉天強(qiáng)說：傳感器、大腦、執(zhí)行終端。他進(jìn)一步解釋：傳感器能感知視覺影像、聲音、溫度、濕度、天氣、雨水等。大腦主要負(fù)責(zé)授權(quán)和規(guī)范、規(guī)則引擎這兩個(gè)任務(wù)。他解釋了這兩個(gè)任務(wù)的重要性：“現(xiàn)在智能音箱可以被不同人喚醒，但是今后人工智能希望只被授權(quán)的人喚醒，當(dāng)陌生人喚醒時(shí)，智能音箱可以拒絕請求。對于規(guī)則引擎，就像在門口有個(gè)智能監(jiān)控器和智能燈泡，這兩者之前是獨(dú)立運(yùn)作，但今后能做到感應(yīng)器和攝像頭、燈泡互動(dòng)外，攝像頭和燈泡之間也有互動(dòng)，當(dāng)門口的監(jiān)控看到有人在走動(dòng)這個(gè)時(shí)候燈才自動(dòng)打開，所有設(shè)備都成了兩條邊的連接。最后，執(zhí)行終端的作用是可以自動(dòng)給大腦發(fā)信息來調(diào)整。

　　劉天強(qiáng)說，大腦是智能家居的核心，AI是智能家居大腦的核心，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)就需要依靠人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合——AIoT系統(tǒng)。

　　智能家居夢的三大挑戰(zhàn)

　　智能家居是個(gè)很復(fù)雜的AI系統(tǒng)，面對家用設(shè)備數(shù)目越來越多、種類越來越復(fù)雜、設(shè)備的數(shù)據(jù)也同樣增多這三大挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)AIoT智能家居任重道遠(yuǎn)。對此，劉天強(qiáng)認(rèn)為解決方案是搭建云服務(wù)，把許多接口進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對客戶進(jìn)行個(gè)性化數(shù)據(jù)定制，更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)。他一一進(jìn)行分析：

　　挑戰(zhàn)一——設(shè)備數(shù)目多。除了現(xiàn)在生活中常用的攝像頭、音箱等智能設(shè)備外，今后將會有更多的智能設(shè)備投入到實(shí)際生活中。怎么管理好這些設(shè)備，解決問題的關(guān)鍵就是建立一個(gè)可擴(kuò)展性強(qiáng)的、安全的、可運(yùn)維的云服務(wù)。

　　挑戰(zhàn)二——設(shè)備種類多。感應(yīng)器不但要和智能設(shè)備互動(dòng)，而智能設(shè)備之間也會形成互動(dòng)，即從一個(gè)設(shè)備觸發(fā)到另一個(gè)設(shè)備，再加上Hub后，所有設(shè)備都成了兩條邊的連接，所有的組合之間都變成雙向圖，設(shè)備增加網(wǎng)絡(luò)異常復(fù)雜。對于設(shè)備種類增多的解決方案是通過微服務(wù)和規(guī)則引擎服務(wù)來解決。

　　挑戰(zhàn)三——設(shè)備數(shù)據(jù)增多。設(shè)備數(shù)量和設(shè)備種類能獲得數(shù)量量級增加，呈指數(shù)級增長。因?yàn)閿?shù)據(jù)記錄用戶數(shù)據(jù)歷史，對提供個(gè)性化定制服務(wù)很關(guān)鍵，注冊數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)是需要收集的數(shù)據(jù)。收集后對數(shù)據(jù)儲存與學(xué)習(xí)。

　　最后，劉天強(qiáng)總結(jié)說，通往AIoT的途徑就是執(zhí)行器，讓actuator加入AI后變成一個(gè)智能的actuator。這樣，傳感器可以檢測范圍擴(kuò)大，減少network overhead，還可以形成蟻群效應(yīng)(ant flock)。制造尺寸更小、更強(qiáng)大，低能耗的芯片也是個(gè)難題，要通過In-Device -> Dongle -> Hub -> Cloud的途徑去解決。

　　智能家居不僅要智能，還要情懷

　　Wyze CEO 張?bào)?/strong>